Es werden ein intelligentes SCR-Denitrierungskontrollsystem sowie dessen Kontrollmethode und -prozess vorgestellt.

Es werden ein intelligentes SCR-Denitrierungskontrollsystem sowie dessen Kontrollmethode und -prozess vorgestellt.

Das intelligente SCR-Denitrifikations-Regelungssystem ist ein System, das durch den Einsatz fortschrittlicher Regelungsstrategien und technischer Mittel eine hohe Effizienz, Stabilität und Optimierung der SCR-Denitrifikation gewährleistet. Die SCR-Denitrifikation ist eine weit verbreitete Technologie zur Reduzierung von Stickoxiden (NOx) in Wärmekraftwerken, Industriekesseln und anderen stationären Emissionsquellen. Unter Einwirkung des Katalysators wird NOx im Rauchgas zu unschädlichem Ammoniak und Wasser reduziert. Das intelligente SCR-Denitrifikations-Regelungssystem nutzt fortschrittliche Regelungsstrategien und technische Mittel, um eine effiziente, stabile und optimierte Steuerung der SCR-Denitrifikation zu erreichen.

Das SCR-Denitrierungs-SPS-Steuerungssystem der Guangdong Green Valley Environmental Protection Technology Co., LTD besteht im Wesentlichen aus einem Datenverarbeitungsmodul, einem Datenerfassungsmodul, einem Steuerungsstrategiemodul, einem Aktormodul und einem Mensch-Computer-Interaktionsmodul. Im SCR-Denitrierungsprozess überwacht und passt das SPS-Steuerungssystem verschiedene Schlüsselparameter an, um eine effiziente und stabile Reduzierung der NOx-Emissionen zu gewährleisten.

1. Datenerfassung und -aufzeichnung. Die Datenerfassung umfasst die Echtzeit-Erfassung von Temperatur, NOx-Konzentration, Druck, Durchflussrate und weiteren Parametern des Rauchgases mittels verschiedener Sensoren im SCR-Denitrierungssystem und die Übertragung dieser Daten an das Datenverarbeitungsmodul. Durch Echtzeitanalyse und -verarbeitung der erfassten Daten werden deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit sichergestellt. Dies beinhaltet Datenfilterung, Ausreißererkennung und Datenfusion.

2. Datenanalyse und Steuerung. Anhand der verarbeiteten Daten berechnet das Steuermodul mithilfe des aktuellen Regelalgorithmus die geeigneten Regelparameter wie Ammoniakmenge, Katalysatorschichtanzahl und Abgasvolumenstrom, um die optimale Steuerung des SCR-Denitrierungsprozesses zu gewährleisten. Entsprechend den vom Regelstrategiemodul berechneten Parametern werden das Ammoniakeinspritzventil und das Abgasregelventil in Echtzeit angepasst, um den Denitrierungsprozess des SCR zu steuern.

3. Benutzeroberfläche. Durch die Mensch-Computer-Interaktion kann der Bediener den Systembetrieb in Echtzeit über den Touchscreen überwachen, jederzeit verschiedene Parameter und Alarminformationen einsehen sowie manuell Anpassungen vornehmen und in den Anpassungsprozess eingreifen.

4. Fehlerdiagnose und Sicherheit. Durch die Analyse und Auswertung des Systembetriebs ist es notwendig, die Steuerung kontinuierlich zu optimieren, die Denitrierungseffizienz und -stabilität des Systems zu verbessern und zudem umfassende Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz vor übermäßiger Ammoniakzufuhr und Katalysatorüberhitzung zu treffen, um einen sicheren und zuverlässigen Betrieb des Systems zu gewährleisten.

5. Fernzugriff. Das SPS-Steuerungssystem der Guangdong Green Valley Environmental Protection Technology Co., LTD kann fernüberwacht und -gesteuert werden, sodass die zuständigen Manager über eine Netzwerkverbindung von jedem beliebigen Ort aus auf das System zugreifen können.

6. Systemintegration und Skalierbarkeit. Das SPS-Steuerungssystem der Guangdong Green Valley Environmental Protection Technology Co., LTD kann mit dem Managementsystem anderer Werke integriert werden, um Datenaustausch und Gesamtoptimierung zu erreichen. Je nach Bedarf können weitere Steuerungsmodule und Funktionen hinzugefügt werden.

Intelligentes SCR-Denitrifikationssystem, das durch Echtzeitüberwachung, Echtzeiterfassung, -verarbeitung und -analyse von Daten unter Verwendung heutiger Steuerungsstrategien und Aktorsteuerung eine effiziente, stabile und optimierte Steuerung des SCR-Denitrifikationsprozesses erreicht und die NOx-Emissionen reduziert.


Veröffentlichungsdatum: 07.04.2024